Добро пожаловать на сайт для всех кто любит заниматься цифровой обработке фотографий.
На сайте Вы найдёте исходники для создания фотомонтажей, а так же авторские цифровые костюмы, календари рамки, виньетки, исходники в формате psd , всё для работыс фотошопом и ещё много-много полезного для создания фотомонтажей в фотошопе.
Главная » 2020»Октябрь»5 » Макс Памперла, Кевин Фергюсон - Глубокое обучение и игра в го (2020)
17:29
Макс Памперла, Кевин Фергюсон - Глубокое обучение и игра в го (2020)
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта.
В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го! В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!
С этой книгой вы научитесь: • создавать и обучать самосовершенствующиеся игровые ИИ; • улучшать системы классического игрового ИИ с помощью глубокого обучения; • использовать для реализации глубокого обучения нейронные сети. Все, что вам потребуется, – это базовое знание языка Python и математики на уровне средней школы. Наличие опыта глубокого обучения необязательно. Об авторах: Макс Памперла является специалистом по работе с данными и инженером, занимающимся глубоким обучением в компании-разработчике ИИ-систем Skymind. Также он является сооснователем платформы глубокого обучения aetros.com. Кевин Фергюсон на протяжении 18 лет работал в области создания распределенных систем и анализа данных. Он является специалистом по анализу данных в компании Honor и имеет опыт работы в таких компаниях, как Google и Meebo. Вместе Макс и Кевин разработали BetaGo, один из очень немногих го-ботов с открытым исходным кодом, созданных на языке Python. Код доступен по адресу - https://github.com/maxpumperla/deep_learning_and_the_game_of_go
Название: Глубокое обучение и игра в го Автор: Макс Памперла, Кевин Фергюсон Год: 2020 Жанр: программирование Издательство: ДМК Пресс Язык: Русский
Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 373 Размер: 8 MB
Скачать Макс Памперла, Кевин Фергюсон - Глубокое обучение и игра в го (2020)
