Добро пожаловать на сайт для всех кто любит заниматься цифровой обработке фотографий.
На сайте Вы найдёте исходники для создания фотомонтажей, а так же авторские цифровые костюмы, календари рамки, виньетки, исходники в формате psd , всё для работыс фотошопом и ещё много-много полезного для создания фотомонтажей в фотошопе.
Главная » 2020»Февраль»13 » Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка (2020)
21:28
Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка (2020)
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта.
Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге • Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем. • Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами. • Обзор традиционных понятий и методов NLP. • Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие). • Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков • Предсказание и модели преобразования последовательностей. • Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Название: Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Автор: Брайан Макмахан, Делип Рао Год: 2020 Жанр: программирование Серия: Бестселлеры O’Reilly Издательство: Питер Язык: Русский
Формат: epub, pdf Качество: eBook Страниц: 256/283 Размер: 10,5 MB Пароль на архив: нет Информация для восстановления: 5%
Скачать Брайан Макмахан, Делип Рао - Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка (2020)
